Analyse, Traitement Et Diagnostic Des Signaux Non-Stationnaires PDF Download
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Deux nouvelles approches bas es sur l'analyse, traitement et le diagnostic des signaux non- stationnaires sont d velopp es et exp riment es. La premi re est bas e sur les ondes ultrasonores traversant un mat riau en vue de la caract risation par le facteur de qualit en utilisant la m thode du rapport de spectres. L'utilisation des m thodes d'estimation spectrale par filtrage adaptatif en mod lisation autor gressive AR am liore l'estimation du facteur de qualit et donc la caract risation. La seconde solution concerne la perception robotique. Elle se fait par l'estimation de l'angle de frottement interne. Ce param tre peut tre un moyen de diagnostic. Il est invariant vis- -vis des formes g om triques des mat riaux. N anmoins, son estimation est variante par rapport aux fr quences spectrales. Une solution a t propos e pour r soudre ce probl me; elle se base sur un codage de la forme g om trique de l'angle de frottement interne en fonction des fr quences. Les approches se basent sur les repr sentations temps-fr quence et les ondelettes pour la localisation d' nergie et sur les techniques de d tection de ruptures pour la segmentation des signaux.
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Deux nouvelles approches bas es sur l'analyse, traitement et le diagnostic des signaux non- stationnaires sont d velopp es et exp riment es. La premi re est bas e sur les ondes ultrasonores traversant un mat riau en vue de la caract risation par le facteur de qualit en utilisant la m thode du rapport de spectres. L'utilisation des m thodes d'estimation spectrale par filtrage adaptatif en mod lisation autor gressive AR am liore l'estimation du facteur de qualit et donc la caract risation. La seconde solution concerne la perception robotique. Elle se fait par l'estimation de l'angle de frottement interne. Ce param tre peut tre un moyen de diagnostic. Il est invariant vis- -vis des formes g om triques des mat riaux. N anmoins, son estimation est variante par rapport aux fr quences spectrales. Une solution a t propos e pour r soudre ce probl me; elle se base sur un codage de la forme g om trique de l'angle de frottement interne en fonction des fr quences. Les approches se basent sur les repr sentations temps-fr quence et les ondelettes pour la localisation d' nergie et sur les techniques de d tection de ruptures pour la segmentation des signaux.
Author: Smain Femmam Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1119335701 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 250
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The aim of this book is the study of signals and deterministic systems, linear, time-invariant, finite dimensions and causal. A set of useful tools is selected for the automatic and signal processing and methods of representation of dynamic linear systems are exposed, and analysis of their behavior. Finally we discuss the estimation, identification and synthesis of control laws for the purpose of stabilization and regulation. The study of signal characteristics and properties systems and knowledge of mathematical tools and treatment methods and analysis, are lately more and more importance and continue to evolve. The reason is that the current state of technology, particularly electronics and computing, enables the production of very advanced processing systems, effective and less expensive despite the complexity.
Author: Smain Femmam Publisher: John Wiley & Sons ISBN: 1119384583 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 295
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The aim of this book is the study of signals and deterministic systems, linear, time-invariant, finite dimensions and causal. A set of useful tools is selected for the automatic and signal processing and methods of representation of dynamic linear systems are exposed, and analysis of their behavior. Finally we discuss the estimation, identification and synthesis of control laws for the purpose of stabilization and regulation.
Author: Claude Jorand Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 406
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LA TRANSFORMATION DE WIGNER-VILLE (TWV) EST UN OUTIL A PRESENT BIEN CONNU DANS L'ANALYSE DE SIGNAUX NON STATIONNAIRES. SA STRUCTURE NON LINEAIRE EST SOURCE D'INTERFERENCES ENTRE LES COMPOSANTES DU SIGNAL ANALYSE, CE QUI POSE UN PROBLEME LORS DE L'EXTRACTION DES INFORMATIONS PERTINENTES DANS L'IMAGE RESULTANTE. CONSIDEREE COMME UN PROCESSUS ALEATOIRE BIDIMENSIONNEL, CETTE IMAGE EST GENERALEMENT NON GAUSSIENNE. AINSI, CETTE TRANSFORMATION EST LE SIEGE DE TROIS NON-QUALITES: NON LINEARITE, DUE A L'OPERATEUR, NON STATIONNARITE ET NON GAUSSIANITE, QUI AFFECTENT LE SIGNAL ANALYSE OU PRODUIT. DANS CETTE ETUDE, NOUS NOUS INTERESSONS AUX DEUX NON-QUALITES LIEES AUX SIGNAUX: LA NON GAUSSIANITE, OU L'ON ABORDE CERTAINES TECHNIQUES UTILISANT LES STATISTIQUES D'ORDRE SUPERIEUR A DEUX, PUIS LA NON STATIONNARITE, QUI FAIT INTERVENIR LA TRANSFORMATION EN ONDELETTES COMME SECOND ROLE. ENFIN, DANS UN CADRE ETENDU DE LA TWV, ON RENCONTRE SIMULTANEMENT CES DEUX ATTRIBUTS. UN AUTRE ASPECT FONDAMENTAL DE CE TRAVAIL EST UNE CONTRIBUTION AU TRANSFERT DES TECHNIQUES DU TRAITEMENT DU SIGNAL VERS LE DOMAINE INDUSTRIEL, PAR LE DEVELOPPEMENT D'UN LOGICIEL D'ANALYSE NON STATIONNAIRE ET PAR SA MISE EN UVRE DANS L'ANALYSE VIBRATOIRE D'UN MOTEUR AUTOMOBILE
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L'objectif de cette thèse est le traitement et l'analyse des signaux non-stationnaires, multi-composantes. Nous proposons de nouveaux outils de filtrage et de débruitage basés sur la Transformation de Huang (ou Décomposition modale empirique : EMD). Un nouvel opérateur d'énergie pour l'analyse temporelle (démodulation, détection, interaction, similarité,...) des signaux est introduit. Cet opérateur généralise celui de Teager-Kaiser (TK). Nous établissons les liens théoriques entre cet opérateur et les représentations temps-fréquence de la classe de Cohen. Pour l'analyse temps-fréquence, nous introduisons une nouvelle méthode basée sur l'utilisation conjointe de l'EMD et de l'opérateur de TK : la Transformation de Huang-Teager (THT). Pour illustrer ces concepts, des résultats de filtrage, de débruitage, de détection, d'analyse temps-fréquence de signaux sont présentés. Nous terminons par l'analyse et classification des échos de cibles sonars par THT.
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CE MEMOIRE EST CONSACRE A L'EVALUATION DE L'APPORT DES TRANSFORMEES EN ONDELETTES (TO) A L'ANALYSE DES SIGNAUX NON STATIONNAIRES. UNE EXPLOITATION DE CES OUTILS EST PROPOSEE AU TRAVERS D'EXEMPLES D'ANALYSE DE L'ECG ET DE L'EEG. LE PREMIER CHAPITRE DU MANUSCRIT PRESENTE LES SIGNAUX QUI ONT SERVI DANS CETTE ETUDE. L'ETAT DE L'ART POUR CHAQUE DOMAINE EST EXPOSE ET FINALEMENT UN CADRE D'ANALYSE, A PARTIR DE LA TRANSFORMEE EN ONDELETTES, EST PROPOSE. LE SECOND CHAPITRE A POUR OBJECTIF DE PRESENTER L'ANALYSE MULTIRESOLUTION. DIFFERENTES FAMILLES D'ONDELETTES SONT ETUDIEES. UNE BIBLIOGRAPHIE AXEE SUR LA DETECTION D'EVENEMENTS A PARTIR DES DECOMPOSITIONS COMPLETE CE CHAPITRE. LES DEUX DERNIERS CHAPITRES CONSTITUENT LA PLUS GRANDE PARTIE DU TRAVAIL REALISE. A DEFAUT D'UN CRITERE DE CHOIX, FONCTION DES OBJECTIFS A ATTEINDRE, NOTRE DEMARCHE A CONSISTE A COMPARER L'APPORT DE PLUSIEURS ONDELETTES ANALYSANTES. LE TROISIEME CHAPITRE CONCERNE L'ANALYSE DE L'ECG, L'ACCENT EST MIS SUR QUELQUES ETAPES FONDAMENTALES DE L'ANALYSE MULTIECHELLES: LE CHOIX DE LA FONCTION ANALYSANTE, DES NIVEAUX DE RESOLUTION ET LES MOYENS D'EXPLOITER LA DECOMPOSITION. LA NOTION DE FILTRAGE TEMPS-ECHELLE EST ENSUITE INTRODUIT. ENFIN, LA RECONNAISSANCE DE BATTEMENTS ECG NORMAUX OU PATHOLOGIQUES EST PRESENTEE. CETTE ETUDE A ETE REALISEE EN COMPARANT PLUSIEURS PARAMETRES DESCRIPTIFS ISSUS SOIT DES ONDELETTES ANALYSANTES, SOIT DE REPRESENTATIONS STANDARDS (PARAMETRES FREQUENTIELS ET TEMPORELS). LE DERNIER CHAPITRE, AXE SUR L'ANALYSE DU SIGNAL EEG, TRAITE DES PROBLEMES DE DECISION TELLE QUE LA DETECTION D'UN TRANSITOIRE DE MORPHOLOGIE MAL CONNUE DANS UN BRUIT COLORE LOCALEMENT STATIONNAIRE. EN UTILISANT LES PROPRIETES DE LA TO, UNE STRUCTURE DE DECISION EST INTRODUITE. LA DEMARCHE ADOPTEE A ETE SEPAREE EN DEUX ETAPES: LA PREMIERE PROCEDE A LA DETECTION DES TRANSITOIRES (ONDES UTILES - ARTEFACTS) A PARTIR DU SIGNAL TRANSFORME, LA SECONDE EFFECTUE LA CLASSIFICATION DES ONDES UTILES ET DES ARTEFACTS. L'AJUSTEMENT DES SEUILS DE DECISION EST EGALEMENT DECRIT. LA TO OUVRE AUSSI LA VOIE A DES ETAPES DE CARACTERISATION TEMPORELLE ET SPATIALE PLUS FINE DES EVENEMENTS DETECTES. CECI EST PRESENTE DANS LA SECONDE PARTIE DU CHAPITRE IV OU EST INTRODUITE LA NOTION DE CARTOGRAPHIE MULTIECHELLES
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LES TRAVAUX DECRITS DANS CETTE THESE CONCERNENT LA VALIDATION EXPERIMENTALE D'UN MODELE DU CANAL DE TRANSMISSION IONOSPHERIQUE. L'EXPRESSION GENERALE DE CE MODELE AINSI QU'UN DISPOSITIF D'ANALYSE EXPERIMENTALE DE LIAISONS HF ETABLIS DANS LE CADRE D'ETUDES ANTERIEURES SONT DONC TOUT D'ABORD RAPPELES. LE MODELE SE DISTINGUE DE CEUX ACTUELLEMENT DISPONIBLES PAR SA STRUCTURE A DEUX COMPOSANTES: L'UNE DETERMINISTE, L'AUTRE STATISTIQUE. LA CARACTERISATION DE CES COMPOSANTES A NECESSITE LA MISE AU POINT DE TECHNIQUES SPECIFIQUES DE TRAITEMENT DU SIGNAL ET LEUR APPLICATION A UN GRANDE NOMBRE DE CAS EXPERIMENTAUX ENREGISTRES SUR UNE LIAISON SITUEE MOYENNES LATITUDES. CES TRAITEMENTS A CARACTERE ADAPTATIF SONT DETAILLES ICI. ILS PERMETTENT L'IDENTIFICATION DE PARAMETRES DE PROPAGATION (AMPLITUDE, FREQUENCE) ET LE SUIVI DE LEURS EVOLUTIONS A DES ECHELLES DE TEMPS DE L'ORDRE DE QUELQUES DIZAINES DE MILLISECONDES. LE PRINCIPE DE BASE REPOSE SUR L'EMPLOI SUCCESSIF DE DEUX FILTRES DE KALMAN ETENDUS. LE PREMIER IDENTIFIE LES VALEURS MOYENNES DES PARAMETRES ET PERMET AINSI QU'UNE STATIONNARISATION DU SIGNAL DE MEME QU'UNE REFJECTION DU BRUIT DE MESURE. LE SECOND FILTRE INTERVIENT POUR SEPARER EN AMPLITUDE ET FREQUENCE LES DEUX MODES MAGNETOIONIQUES PROPAGES SUR CHAQUE TRAJET IONOSPHERIQUE, MEME S'ILS NE SONT PAS DISCERNABLES EN TEMPS DE GROUPE PAR LE SYSTEME DE MESURE. IL DEVIENT ALORS POSSIBLE DE CARACTERISER QUALITATIVEMENT ET QUANTITATIVEMENT LA COMPOSANTE DETERMINISTE DU MODELE. APRES EXTRACTION DE CETTE DERNIERE, ON OBTIENT LA PARTIE ALEATOIRE QUI EST SOUMISE A DES ANALYSES STATISTIQUES. ON MONTRE ALORS QUE LORSQUE LA COMPOSANTE DETERMINISTE EST BIEN IDENTIFIEE, LA PARTIE STATISTIQUE VERIFIE LES CONDITIONS D'UN PROCESSUS BIVARIANT GAUSSIEN POUVANT PAR AILLEURS ETRE EN BONNE APPROXIMATION REPRESENTE A L'AIDE D'UN MODELE AUTOREGRESSIF D'ORDRE FAIBLE. EN CONCLUSION LE MODELE EST CONSIDERE VALIDE SUR LA LIAISON ETUDIEE ET PAR EXTENSION SUR DES LIAISONS SITUEES AUX MOYENNES LATITUDES. SA REPRESENTATIVITE POUR D'AUTRES ZONES GEOGRAPHIQUES NE SERA ACQUISE QU'APRES DES CAMPAGNES DE MESURES DANS CES ZONES, ALLIEES A UNE INTERPOLATION GEOPHYSIQUE POUSSEE DES MESURES
Author: Olivier Meste Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 274
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Les signaux non-stationnaires qui font l'objet de la thèse sont d'abord envisagés d'un point de vue général et traités par une approche temps-fréquence ; on étudie ensuite des signaux non-stationnaires répétitifs en faisant intervenir la sommation synchrone. L'étude des signaux non-stationnaires par des représentations temps-fréquence permet le suivi de l'évolution spectrale du signal au cours du temps. Nous avons étudié et amélioré certaines méthodes appartenant à la classe de Cohen en les identifiant à des lissages de la transformée de Wigner-Ville et en étudiant leurs propriétés dans le plan fréquence-fréquence. Nous avons opposé à ces lissages linéaires, d'autres dont les paramètres varient soit en fonction du contenu spectral du signal en chaque point du plan temps-fréquence, soit en suivant une loi de variation définie à priori. La transformée en ondelette de Morlet, qui appartient à cette dernière classe, a été étudiée et une modification a été proposée. Le caractère répétitif de certains signaux d'application tels que les potentiels évoqués ou les signaux cardiaques, nous a amené à concevoir de nouvelles méthodes d'estimation de retards entre les réalisations du signal. La qualité des estimateurs proposés permet tout d'abord d'améliorer le signal moyen. De plus une estimation suffisamment précise de l'écart-type du jitter permet d'envisager un réhaussement du signal moyen par déconvolution. Une analyse temps-fréquence sur les signaux moyens permet alors de façon plus précise de déceler les détails permanents d'une réalisation à l'autre. L'amélioration des techniques de sommation synchrone rend possible, en réduisant le nombre de signaux sommés, de suivre des variations dynamiques réellement observées. Un algorithme adaptatif LMS a été proposé et son équivalence avec le moyennage à pondération exponentielle a été établie
Author: Femmam-S
Author: Femmam-S
Author: Smain Femmam
Author: Smain Femmam
Author: Claude Jorand
Author: Jean-Christophe Cexus
Author: Sid-Ahmed Lakehal
Author: Eric Chassande-Mottin
Author: Lotfi Senhadji
Author: MARC.. NIBERON
Author: Olivier Meste