Author: Werner FreiPublisher:
ISBN: 9782876720152
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Languages : fr
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Book Description
Analyse et compréhension des images numériques
Author: Werner FreiPublisher:
ISBN: 9782876720152
Category :
Languages : fr
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Book Description
Analyse et traitement des images numériques
Author: Philippe DestuynderPublisher: Hermes Science Publications
ISBN: 9782746212886
Category : Image processing
Languages : fr
Pages : 210
Book Description
Introduction aux méthodes utilisées dans le traitement de l'image. Présente cette discipline sous l'éclairage de l'analyse numérique et de la modélisation en mécanique.
Analyses d'images numériques
Author: Vincent LattuatiTRAITEMENT ET ANALYSE D'IMAGES NUMERIQUES
Author: OLIVIER.. BOUETDe l'image à la décision
Author: Jack-Gérard PostairePublisher: Bordas Editions
ISBN: 9782040165048
Category : Computer vision
Languages : fr
Pages : 186
Book Description
Formalisation et analyse numerique de la segmentation d'images
Author: Georges KoepflerDigest
Author: Représentation morphologique d'images numériques et application au recalage
Author: Pascal MonassePublisher:
ISBN:
Category :
Languages : fr
Pages : 211
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La représentation d'une image numérique par un tableau de pixels n'est pas une information assez hiérarchique pour l'analyse d'images. Observant que le contraste importe bien moins que la géométrie, nous représentons cette information géométrique par les composantes connexes d'ensembles de niveaux dont nous remplissons les trous, la hiérarchie s'obtenant alors naturellement par l'ordre d'inclusion. La propriété attrayante de ces caractéristiques est qu'elles représentent exactement l'image. Deux filtres morphologiques déduits de cette représentation sont proposes. Puisqu'ils reposent sur cette représentation, ils présentent la propriété intéressante d'être invariants par inversion du contraste : on les qualifie d'autoduaux dans le vocabulaire de la morphologie mathématique. Nous utilisons ensuite cette représentation dans la deuxième partie pour traiter de l'un des problèmes les plus élémentaires en traitement de plusieurs images : le recalage. Notre méthode repose sur les éléments de base de notre représentation, nommes formes, qui sont donc des caractéristiques stables pour effectuer le recalage. Nous cherchons les formes de chaque image dans l'autre image, établissant ainsi des correspondances entre formes d'une image et de l'autre image. Puis une procédure de vote des correspondances sélectionne le mouvement dominant. Nous montrons que cette méthode a le mérite de donner un recalage d'une précision subpixellique dans des conditions tout a fait défavorables
Contribution de la théorie des hypergraphes au traitement des images numériques
Author: Serge ChastelPublisher:
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Languages : fr
Pages : 96
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Les récents développements en traitement d'image ont fait apparaître l'intérêt des formalisations discrètes de l'image numérique et de l'étude de celles-ci au moyen de la combinatoire. Dans ce mémoire, nous nous sommes intéressés à des modélisations de l'image numérique par le biais de la théorie des hypergraphes. Notre contribution est essentiellement axée sur la détermination de propriétés mathématiques que peuvent posséder de telles structures et d'analyser leur adéquation avec des problématiques de l'image. Dans un premier temps, nous étudions la modélisation par hypergraphes de voisinages des images numériques. Un outil de visualisation de telles structures est présenté. Reprenant les précédents travaux déjà menés sur le sujet, nous étudions le problème de la recherche exhaustive de cliques (sous-graphes complets maximaux au sens de l'inclusion) dans les graphes, et proposons un algorithme de description de cet ensemble. Nous établissons ensuite une définition formelle des zones de contours de régions dans l'image et un algorithme quadratique de détermination de celles-ci. Nous nous intéressons ensuite à une autre modélisation par hypergraphe qui s'affranchit de la contrainte spatiale des hypergraphes de voisinages d'image : les hypergraphes de polyominos d'image. Ceux-ci consistent en un recouvrement de l'image par des rectangles maximaux définis au sens d'un critère radiométrique. La correction d'une telle modélisation est illustrée par une définition formelle de la notion de bruit dans l'image numérique et est complétée par un algorithme de détection de celui-ci, par une série d'expérimentations et par une étude comparative avec d'autres algorithmes de détection. En définitive, ce travail porte sur la présentation et l'évaluation de formalisations mathématiques combinatoires de l'image numérique par hypergraphes et a pour but d'étudier si des propriétés caractéristiques de ces formalisations sont représentatives de problématiques de l'image numérique.
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