Time and Frequency Representation of Signals and Systems PDF Download
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Author: G. Longo Publisher: Springer ISBN: 3709126207 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 180
Book Description
The concept of time and frequency representation of signals dates back to the first notation for music. From a mathematical viewpoint we can associate the time function to its Fourier transform. This book introduces a useful representation of signals simultaneously in time and frequency.
Author: G. Longo Publisher: Springer ISBN: 3709126207 Category : Technology & Engineering Languages : en Pages : 180
Book Description
The concept of time and frequency representation of signals dates back to the first notation for music. From a mathematical viewpoint we can associate the time function to its Fourier transform. This book introduces a useful representation of signals simultaneously in time and frequency.
Author: Thomas Oberlin (enseignant-chercheur en informatique).) Publisher: ISBN: Category : Languages : fr Pages : 0
Book Description
Les superpositions d'ondes modulées en amplitude et en fréquence (modes AM--FM) sont couramment utilisées pour modéliser de nombreux signaux du monde réel : cela inclut des signaux audio (musique, parole), médicaux (ECG), ou diverses séries temporelles (températures, consommation électrique). L'objectif de ce travail est l'analyse et la compréhension fine de tels signaux, dits "multicomposantes" car ils contiennent plusieurs modes. Les méthodes mises en oeuvre vont permettre de les représenter efficacement, d'identifier les différents modes puis de les démoduler (c'est-à-dire déterminer leur amplitude et fréquence instantanée), et enfin de les reconstruire. On se place pour cela dans le cadre bien établi de l'analyse temps-fréquence (avec la transformée de Fourier à court terme) ou temps-échelle (transformée en ondelettes continue). On s'intéressera également à une méthode plus algorithmique et moins fondée mathématiquement, basée sur la notion de symétrie des enveloppes des modes : la décomposition modale empirique. La première contribution de la thèse propose une alternative au processus dit ``de tamisage'' dans la décomposition modale empirique, dont la convergence et la stabilité ne sont pas garanties. \`A la place, une étape d'optimisation sous contraintes ainsi qu'une meilleure détection des extrema locaux du mode haute fréquence garantissent l'existence mathématique du mode, tout en donnant de bons résultats empiriques. La deuxième contribution concerne l'analyse des signaux multicomposantes par la transformée de Fourier à court terme et à la transformée en ondelettes continues, en exploitant leur structure particulière ``en ridge'' dans le plan temps-fréquence. Plus précisément, nous proposons une nouvelle méthode de reconstruction des modes par intégration locale, adaptée à la modulation fréquentielle, avec des garanties théoriques. Cette technique donne lieu à une nouvelle méthode de débruitage des signaux multicomposantes. La troisième contribution concerne l'amélioration de la qualité de la représentation au moyen de la ``réallocation'' et du ``synchrosqueezing''. Nous prolongeons le synchrosqueezing à la transformée de Fourier à court terme, et en proposons deux extensions inversibles et adaptées à des modulations fréquentielles importantes, que nous comparons aux méthodes originelles. Une généralisation du synchrosqueezing à la dimension 2 est enfin proposée, qui utilise le cadre de la transformée en ondelettes monogène.
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AMBIGUITE DE LA REPRESENTATION TEMPS FREQUENCE. REPRESENTATION CONJOINTE PAR PROJECTION DE SIGNAUX ET DU TYPE GLOBAL. ANALYSE SPECTRALE EVOLUTIVE PAR PREDICTION LINEAIRE. PRINCIPE DE L'ESTIMATION PAR UN FILTRE AUTOREGRESSIF, EXPLICATION DU CHOIX DU MODELE AUTOREGRESSIF, ESTIMATION DES PARAMETRES DU MODELE AR. MISE EN OEUVRE DE L'ANALYSE PROPOSEE. APPLICATION A L'ANALYSE SPECTRALE EVOLUTIVE PUIS AU FILTRAGE TEMPS-FREQUENCE DES SIGNAUX GEOPHYSIQUES ET DES SIGNAUX DE PAROLE
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ANALYSE SPECTRALE DE SIGNAUX A DEUX COMPOSANTES (ESTIMATION DE LA DENSITE SPECTRALE DE PUISSANCE ET DE LA FONCTION DE COHERENCE). LA POLARISATION ET SON UTILISATION EN FILTRAGE: ETUDE STATISTIQUE ET APPLICATION AUX SIGNAUX GEOGRAPHIQUES TRANSITOIRES. ETUDE DU FILTRAGE DE WIENER A PLUSIEURS ENTREES (DEUX ET TROIS ENTREES). SOLUTION DU PROBLEME D'ESTIMATION LINEAIRE EN MOYENNE QUADRATIQUE
Author: FERNANDEZ-MALOIGNE Christine Publisher: Lavoisier ISBN: 2746282054 Category : Languages : en Pages : 378
Book Description
Cet ouvrage collectif recense les dernières avancées dans le domaine de l'analyse automatique des images numériques couleur. Destiné aux chercheurs, ingénieurs R&D et étudiants en Master ou Doctorat, il constitue un état de l'art critique et le plus exhaustif possible sur les problématiques scientifiques soulevées par les différentes étapes constituant une chaîne de traitement des images couleur. Le filtrage et la segmentation des images fixes sont abordés par des techniques récentes telles que les outils morphologiques couleur, les équations aux dérivées partielles, l'algèbre quaternionique ou l'analyse de graphes. La caractérisation des textures couleur est traitée par la prédiction linéaire ou des descripteurs statistiques. La reconnaissance d'objets fixes ou en mouvement dans des vidéos couleur nécessite d'utiliser des attributs invariants aux conditions d'éclairage. Une attention particulière a été apportée aux espaces couleur, et notamment ceux séparant la luminance de la chrominance.
Author: Pei-Gee Ho Publisher: BoD – Books on Demand ISBN: 9533072288 Category : Computers Languages : en Pages : 554
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It was estimated that 80% of the information received by human is visual. Image processing is evolving fast and continually. During the past 10 years, there has been a significant research increase in image segmentation. To study a specific object in an image, its boundary can be highlighted by an image segmentation procedure. The objective of the image segmentation is to simplify the representation of pictures into meaningful information by partitioning into image regions. Image segmentation is a technique to locate certain objects or boundaries within an image. There are many algorithms and techniques have been developed to solve image segmentation problems, the research topics in this book such as level set, active contour, AR time series image modeling, Support Vector Machines, Pixon based image segmentations, region similarity metric based technique, statistical ANN and JSEG algorithm were written in details. This book brings together many different aspects of the current research on several fields associated to digital image segmentation. Four parts allowed gathering the 27 chapters around the following topics: Survey of Image Segmentation Algorithms, Image Segmentation methods, Image Segmentation Applications and Hardware Implementation. The readers will find the contents in this book enjoyable and get many helpful ideas and overviews on their own study.
Author: G. Longo
Author: G. Longo
Author: Thomas Oberlin (enseignant-chercheur en informatique).)
Author: 
Author: Hervé Fargetton
Author: Abdeldjalil Ouahabi
Author: FERNANDEZ-MALOIGNE Christine
Author: O. Meste
Author: Pei-Gee Ho
Author: M. H. Hamza
Author: Jean-Pierre Rozelot