Análisis espectral de series temporales en economía PDF Download

Author: Julio García Villalón
Publisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 103

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Author: José Hernández Alonso
Publisher: ESIC Editorial
ISBN: 9788473565813
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 128

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Este libro es una introducción a la Econometría, válido para estudiantes de economía no iniciados en la materia y para toda persona interesada en el conocimiento de las técnicas econométricas, sea o no especialista en el campo económico. El volumen está centrado en la modelización uniecuacional de series temporales (modelos estructurales), parcela del conocimiento que constituye la parte más importante de un primer curso de econometría. Aunque se trata de un texto elemental, pretende proporcionar al estudiante un conocimiento teórico-práctico adecuado, sin agobiar con excesivos desarrollos matemático-estadísticos. El manual, se ha procurado que sea autosuficiente, de manera que los conceptos vertidos a nivel teórico se complementan con abundantes ejercicios prácticos, a modo de ejemplos, que deben facilitar al lector un entendimiento más intuitivo de los contenidos. Los aspectos relativos a la modelización empírica también se han cuidado expresamente, buscándose que la lectura del texto permita una comprensión clara y efectiva del proceso habitual a seguir en la modelización uniecuacional de series temporales económicas. Autor: José Hernández Alonso es doctor en CC. Económicas y Empresariales, diplomado en Estadística,Investigación Operativa y Métodos Cuantitativos de Gestión. Profesor de la Universidad San Pablo-CEU y colaborador de ESIC. Es autor de otros libros sobre Econometría y análisis económico. ÍNDICE: Introducción a la regresión lineal ? Enfoque estructural. Conceptos básicos ? Modelo uniecuacional lineal? Problemas esenciales del modelo ? Elaboración de modelos estructurales ? Bibliografía.

Author: Marc Nerlove
Publisher: Fondo de Cultura Economica USA
ISBN: 9789681626600
Category :
Languages : es
Pages : 536

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El presente estudio es uno de los primeros intentos por establecer t cnicas depuradas de prospecci n Para la investigaci n en las ciencias sociales. Esta obra se orienta a la exposici n de los m todos econom tricos, especialmente los relacionadas con el an lisis espectral de series temporales.

Author: Montserrat Pepió Viñals
Publisher: Univ. Politèc. de Catalunya
ISBN: 8483016362
Category : Mathematics
Languages : es
Pages : 161

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Este libro ha sido escrito y editado para los estudios de 2o ciclo de Ingeniería de Organización Industrial que se imparten en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Terrassa de la Universidad Politécnica de Cataluña. Las series temporales presentan un conjunto de técnicas estadísticas que permiten, no sólo estudiar y modelizar el comportamiento de un fenómeno que evoluciona a lo largo del tiempo, sino también realizar previsiones de los valores que se alcanzarán en el futuro.

Author: J.B. Elsner
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1475725140
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 167

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The term singular spectrum comes from the spectral (eigenvalue) decomposition of a matrix A into its set (spectrum) of eigenvalues. These eigenvalues, A, are the numbers that make the matrix A -AI singular. The term singular spectrum analysis· is unfortunate since the traditional eigenvalue decomposition involving multivariate data is also an analysis of the singular spectrum. More properly, singular spectrum analysis (SSA) should be called the analysis of time series using the singular spectrum. Spectral decomposition of matrices is fundamental to much the ory of linear algebra and it has many applications to problems in the natural and related sciences. Its widespread use as a tool for time series analysis is fairly recent, however, emerging to a large extent from applications of dynamical systems theory (sometimes called chaos theory). SSA was introduced into chaos theory by Fraedrich (1986) and Broomhead and King (l986a). Prior to this, SSA was used in biological oceanography by Colebrook (1978). In the digi tal signal processing community, the approach is also known as the Karhunen-Loeve (K-L) expansion (Pike et aI., 1984). Like other techniques based on spectral decomposition, SSA is attractive in that it holds a promise for a reduction in the dimen- • Singular spectrum analysis is sometimes called singular systems analysis or singular spectrum approach. vii viii Preface sionality. This reduction in dimensionality is often accompanied by a simpler explanation of the underlying physics.

Author: José Hernández Alonso
Publisher: ESIC Editorial
ISBN: 8473566459
Category : Business & Economics
Languages : es
Pages : 10

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Este libro es una introducción a la Econometría, válido para estudiantes de economía no iniciados en la materia y para toda persona interesada en el conocimiento de las técnicas econométricas, sea o no especialista en el campo económico. El volumen está centrado en la modelización univariante de series temporales (modelos ARIMA), parcela del conocimiento que constituye una parte importante de un primer curso de Econometría. Aunque se trata de un texto elemental, pretende proporcionar al estudiante un conocimiento teórico-práctico adecuado, sin agobiar con excesivos desarrollos matemático-estadísticos. El manual, se ha procurado que sea autosuficiente, de manera que los conceptos vertidos a nivel teórico se complementan con abundantes ejercicios prácticos, a modo de ejemplos, que deben facilitar al lector un entendimiento más intuitivo de los contenidos. Los aspectos relativos a la modelización empírica también se han cuidado expresamente buscándose, que la lectura del texto permita una comprensión clara y efectiva del proceso habitual a seguir en la modelización univariante de series temporales económicas. ÍNDICE Introducción a las series temporales.- Enfoque Box-Jenkins. Conceptos básicos.- Modelos de Series Temporales. Estimación y validación del modelo. Análisis de intervención. Elaboración de modelos ARIMA. Bibliografía

Author: Clive William John Granger
Publisher: Princeton University Press
ISBN: 1400875528
Category : Business & Economics
Languages : en
Pages : 318

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The important data of economics are in the form of time series; therefore, the statistical methods used will have to be those designed for time series data. New methods for analyzing series containing no trends have been developed by communication engineering, and much recent research has been devoted to adapting and extending these methods so that they will be suitable for use with economic series. This book presents the important results of this research and further advances the application of the recently developed Theory of Spectra to economics. In particular, Professor Hatanaka demonstrates the new technique in treating two problems-business cycle indicators, and the acceleration principle existing in department store data. Originally published in 1964. The Princeton Legacy Library uses the latest print-on-demand technology to again make available previously out-of-print books from the distinguished backlist of Princeton University Press. These editions preserve the original texts of these important books while presenting them in durable paperback and hardcover editions. The goal of the Princeton Legacy Library is to vastly increase access to the rich scholarly heritage found in the thousands of books published by Princeton University Press since its founding in 1905.

Author: Helmut Lütkepohl
Publisher: Springer Verlag
ISBN: 9780387569406
Category : Science
Languages : en
Pages : 545

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Manual que analiza las series temporales múltiples, centrándose en los modelos y métodos, e incluyendo vector autoregresivo, procesos periódicos y sistemas dinámicos de ecuaciones.

Author: Daniel Peña
Publisher:
ISBN: 9788420669458
Category : Social Science
Languages : es
Pages : 0

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Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.

Author: Nuria Ramón Escolano
Publisher: Universidad Miguel Hernández
ISBN: 8416024421
Category :
Languages : es
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El libro consta de dos partes claramente diferenciadas. En la primera parte (capítulos 1-5) se analizan las series temporales con el objetivo fundamental de caracterizar el comportamiento del fenómeno estudiado y poder predecir su evolución futura. Además, en esta primera parte, se estudian las series temporales desde dos enfoques: El enfoque no paramétrico o clásico (capítulos 1-3) y el enfoque paramétrico o metodología Box-Jenkins (capítulos 4-5). En la segunda parte (capítulos 6-7) se estudian los modelos de ecuaciones simultáneas y se proponen distintas técnicas para su resolución.