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Author: Carmen Rodríguez Morilla Publisher: ISBN: 9788471337030 Category : Mathematics Languages : es Pages : 166
Book Description
Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones más acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matemáticos o estadísticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los análisis de series temporales, a través de explicaciones de marcado carácter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundización de tratamientos más elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matemáticas y estadísticas a las estrictamente necesarias. El interés recaerá, sobre todo, en la comprensión de las diferentes técnicas, en las situaciones o ámbitos de aplicación y en la interpretación de los resultados. El contenido de la obra se ha estructurado comenzando con un capítulo de carácter introductorio, le sigue un capítulo dedicado al análisis de las diferentes componentes en que se presume dividida una serie: tendencia, estacionalidad y ciclo. El capítulo tres trata de los modelos de alisado y en el cuarto se aborda el tema de la predicción desde una perspectiva más general, proporcionándose también una serie de procedimientos que nos ayudan a validar los modelos referidos a las series temporales. Finalmente, se concluye con una aplicación práctica.
Author: Carmen Rodríguez Morilla Publisher: ISBN: 9788471337030 Category : Mathematics Languages : es Pages : 166
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Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones más acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matemáticos o estadísticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los análisis de series temporales, a través de explicaciones de marcado carácter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundización de tratamientos más elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matemáticas y estadísticas a las estrictamente necesarias. El interés recaerá, sobre todo, en la comprensión de las diferentes técnicas, en las situaciones o ámbitos de aplicación y en la interpretación de los resultados. El contenido de la obra se ha estructurado comenzando con un capítulo de carácter introductorio, le sigue un capítulo dedicado al análisis de las diferentes componentes en que se presume dividida una serie: tendencia, estacionalidad y ciclo. El capítulo tres trata de los modelos de alisado y en el cuarto se aborda el tema de la predicción desde una perspectiva más general, proporcionándose también una serie de procedimientos que nos ayudan a validar los modelos referidos a las series temporales. Finalmente, se concluye con una aplicación práctica.
Author: Montserrat Pepió Viñals Publisher: Univ. Politèc. de Catalunya ISBN: 8483016362 Category : Mathematics Languages : es Pages : 161
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Este libro ha sido escrito y editado para los estudios de 2o ciclo de Ingeniería de Organización Industrial que se imparten en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial de Terrassa de la Universidad Politécnica de Cataluña. Las series temporales presentan un conjunto de técnicas estadísticas que permiten, no sólo estudiar y modelizar el comportamiento de un fenómeno que evoluciona a lo largo del tiempo, sino también realizar previsiones de los valores que se alcanzarán en el futuro.
Author: Pilar Jara Jiménez Publisher: Publicacions de la Universitat Jaume I ISBN: 9788480213882 Category : Mathematics Languages : es Pages : 150
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Pràctic manual que introdueix el lector en les sèries temporals i que descriu els conceptes bàsics, a més de fer un estudi exhaustiu de les seues anàlisis amb el procediment ARIMA i els diferents models que aquest procediment inclou. La gran senzillesa expositiva facilita al lector l'anàlisi, l'aplicació i la interpretació dels diferents components de les sèries.
Author: Daniel Peña Publisher: ISBN: 9788420669458 Category : Social Science Languages : es Pages : 0
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Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.
Author: Jaume Arnau Gras Publisher: Edicions Universitat Barcelona ISBN: 9788483382509 Category : Social Science Languages : es Pages : 444
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El diseño de series temporales constituye, en la actualidad, una de las herramientas de trabajo insustituibles dentro del ámbito social y psicológico. En especial, cuando se plantean estudios donde los datos o las observaciones se toman en función del tiempo. El presente texto ofrece al estudioso de los procesos del tiempo una doble perspectiva del diseño.
Author: Uriel Publisher: ISBN: 9788472881341 Category : Business & Economics Languages : es Pages : 343
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En las ultimas decadas hemos podido asistir a la aparicion de modelos y metodos estadisticos de gran importancia para el trabajo con datos de series temporales. La necesidad de disponer de predicciones lo mas precisas posibles, asi como el interes en conocer la dinamica de las distintas variables, ha originado que los metodos de analisis de series temporales hayan pasado a ocupar un lugar central en el estudio de disciplinas muy diversas.
Author: Juana María Alonso Revenga Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola ISBN: 9783848461905 Category : Languages : es Pages : 156
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Una serie temporal es el resultado de observar los valores de una variable a lo largo del tiempo en intervalos regulares (cada dia, cada mes, cada ano, ...). El analisis de las series tiene como objetivo explicar la evolucion pasada de la serie para predecir sus valores futuros. Para ello, es necesario desarrollar metodos y modelos matematicos y ajustarlos a nuestros datos reales. Esta metodologia necesita un apoyo informatico para su aplicacion en problemas reales, en nuestro caso hemos elegido los programas SPSS y SAS. Por esta razon, este libro se ha desarrollado con tres objetivos fundamentales: Primero, exponer de forma sencilla y clara los modelos teoricos necesarios para el Analisis de Series Temporales, tanto desde un punto de vista descriptivo como inferencial. Segundo, ilustrar mediante ejemplos con datos reales, como llevar a la practica los modelos teoricos, utilizando en cada problema el software adecuado para resolverlo. Para ello, todos los datos de los ejemplos y ejercicios estan disponibles en una direccion web. Y tercero, ensenar a elegir en cada caso el modelo mas adecuado para el analisis de la serie e interpretar correctamente los resultados obtenidos."
Author: Carmen Rodríguez Morilla
Author: Carmen Rodríguez Morilla
Author: Montserrat Pepió Viñals
Author: Pilar Jara Jiménez
Author: Daniel Peña
Author: Jaume Arnau Gras
Author: Inmaculada Gallastegui Zulaica
Author: Uriel
Author: I. Gallastegi
Author: Juana María Alonso Revenga
Author: Solé Vidal Solé