Author: Patricia CaratozzoloPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 22
Book Description
Análisis cualitativo de sistemas dinámicos no lineales
Author: Patricia CaratozzoloAnálisis dinámico de sistemas con impactos
Author: Gustavo Adolfo Osorio LondoñoPublisher: Universidad Nacional de Colombia
ISBN: 9587617843
Category : Technology & Engineering
Languages : es
Pages : 123
Book Description
Nació en el contexto del proyecto europeo SICONOS (del inglés SImulation and Control of NOnsmooth Dynamical System), cuyo propósito fue desarrollar algoritmos y programas para la simulación y control por realimentación de sistemas dinámicos no suaves. Ejemplos típicos son los sistemas mecánicos no suaves (i.e sistemas con impactos o fricción), los circuitos electrónicos conmutados y los controladores híbridos. En este documento se tiene como objeto central de estudio a los sistemas con impactos.
Análisis de sistemas dinámicos no lineales utilizando modelos Narmax Polinominales
Author: Luis Guillermo Aguirre MadridPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 0
Book Description
Análisis cualitativo y de bifurcaciones en sistemas dinámicos
Author: Emilio Freire MaciasPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 305
Book Description
N, de Néstor
Author: Xavier VernettaPublisher:
ISBN: 9788482640402
Category :
Languages : ca
Pages : 114
Book Description
Análisis de sistemas dinámicos lineales
Author: Publisher: Univ. Nacional de Colombia
ISBN: 9789587015744
Category :
Languages : es
Pages : 310
Book Description
Estudio del sistema dinámico de duffing identificando propiedades fractales
Author: Eduard Rivera HenaoPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages :
Book Description
Introduccion: El hombre siempre ha estado interesado en conocer la naturaleza. Muchas veces motivado por su afán de gobernarla, se ha alejado por completo de su objetivo al creerse superior a ella. Es antinatural exigirle a la naturaleza que sea ella quien se acomode a nuestros modelos, que se comporte como nosotros queremos, que evolucione según nuestras necesidades y caprichos. No debemos pretender que la naturaleza hable el lenguaje que queremos escuchar, al contrario, debemos aprender a escucharla en su lenguaje, e intentar comprenderlo. Los sistemas dinámicos lineales nos han permitido acercarnos un poco a la naturaleza de algunos fenómenos, pero para muchos otros solo han representado una idealización del verdadero problema. Siendo necesaria la utilización de herramientas que nos permitan, en lo posible, no alejarnos de su lenguaje original. Por esto nos vemos motivados a estudiar sistemas dinámicos no lineales, pues son ellos quienes mejor se acercan a la naturaleza. Los sistemas dinámicos modelados por ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales representan un importante tema de estudio. Muchos fenómenos en el campo de la ingeniería pueden ser representados matemáticamente por sistemas de ecuaciones diferenciales, especialmente las oscilaciones caóticas, las cuales ocurren en sistemas dinámicos no lineales. Los sistemas dinámicos que muestran una tendencia hacia el caos son más comunes de lo que se cree. Esta evolución surge, por ejemplo, en sistemas descritos mediante ecuaciones iteradas o en diferencias (iterador logístico), en ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales (ecuación de Lorentz, ecuación de Duffing) y en ecuaciones en derivadas parciales (ecuaciones para el flujo turbulento)...
Turbulencia, sistemas dinámicos caóticos y análisis cualitativo de sistemas dinámicos
Author: Detección y diagnóstico de fallos múltiples en sistemas dinámicos usando análisis de componentes principales no lineal y residuos estructurados
Author: Amílcar Alejandro Rincón CharrisPublisher:
ISBN:
Category :
Languages : es
Pages : 178
Book Description
In recent years the detection and diagnosis of faults in devices and processes has been a field of research and development that has been addressed from multiple perspectives: control engineering, artificial intelligence and statistics among others. Within each with a number of techniques: expert systems , neural networks, case-based reasoning , signal analysis, observers equations analytical redundancy based on consistency, but only considering the presence of multiple failures and no diagnosis. In this thesis the detection and diagnosis of multiple faults in dynamic systems using nonlinear analysis for the detection and diagnosis for structured waste components will be studied. The study includes the development of a mathematical model of a gas turbine mini SR -30 and implementation of algorithms for detection and diagnosis of multiple faults in the system. The detection and diagnosis of multiple faults is more complex than the detection and diagnosis of single faults. This is not only because it increases the number of failures, but also because of the emergence of new phenomena that should be considered, such as a combination or interaction of faults, compensation, and the combinatorial explosion of possible failure scenarios. The problem of multiple failures is important, since the single fault assumption can lead to incorrect diagnoses when multiple faults occur.
Author: